Para los distribuidores o usuarios de baterías de litio con una gran cantidad de productos de baterías de litio, es esencial poder controlar y gestionar sus productos de baterías de litio de forma fácil y rápida, lo que ahorra mucha mano de obra y recursos materiales. La solución actual "Bluetooth/WiFi+APP" sólo puede lograr una gestión punto a punto. No es posible lograr la gestión de lotes y la administración o el usuario deben estar a cierta distancia de la batería para poder operarla, por lo que no se puede administrar desde la distancia.
Para comprender y gestionar las baterías de litio, es necesario dominar todos los datos básicos de las baterías de litio. En la actualidad, algunos métodos de comunicación Bluetooth y WiFi solo pueden captar el voltaje, la corriente, la diferencia de voltaje y otros datos básicos en tiempo real de las baterías de litio. Sin embargo, estos datos no son suficientes para tomar decisiones sobre la gestión de la batería de litio, sino que también se necesitan el historial de datos de funcionamiento de la batería de litio, datos de alarmas de falla, etc.
Cuando tengamos datos sobre las baterías de litio, debemos poder consultarlos en línea en cualquier momento mediante una transmisión de datos adecuada. Especialmente cuando manejamos grandes cantidades de datos de la batería de forma remota, además de la transmisión estable de datos de estado en tiempo real, también necesitamos conocer los datos históricos de funcionamiento de la batería, lo que requiere una estabilidad y velocidad de transmisión de datos extremadamente altas. Esto es algo que no se puede lograr con la solución "Bluetooth/WiFi + Mobile App".
La forma de almacenar y leer los datos de un gran volumen de baterías de iones de litio en tiempo real impone mayores exigencias en la forma en que se almacenan los datos. Muchas baterías de iones de litio utilizarán almacenamiento localizado de datos de la batería, es decir, un módulo de almacenamiento local está integrado en el BMS. Las desventajas de esta solución también son obvias: debido al espacio limitado, una vez que el espacio de almacenamiento local esté lleno, sobrescribirá automáticamente los datos anteriores; Además, los datos entre baterías individuales son independientes entre sí y no pueden maximizar el efecto de los datos.
Como mencionamos anteriormente, las baterías de litio generan una gran cantidad de datos, incluido el estado en tiempo real de la batería de litio, historial de funcionamiento, alarmas de falla y otros datos clave, que son decisivos para que los usuarios tomen decisiones sobre la gestión de la batería. Cómo hacer un buen uso de estos datos es un reflejo importante del nivel de inteligencia de la plataforma de gestión de baterías de litio. En la actualidad casi no existen plataformas de gestión con esta capacidad.
La mayoría de las baterías de litio se instalan en el automóvil, por lo que la ubicación no es fija, por lo que puede administrarlas de forma remota independientemente de la ubicación geográfica para satisfacer mejor las necesidades reales de los clientes, además de la operación por lotes de baterías de litio, sub nuevas/retraídas. -cuentas, establecer permisos de cuentas y otras funciones.
Para lograr una plataforma de administración remota verdaderamente poderosa, ¡necesitamos resolver varias dificultades técnicas mencionadas anteriormente! Hoy nos gustaría presentarles la plataforma de gestión en la nube de baterías basada en PaaS (Plataforma como servicio) de LYBATT + la solución de gestión remota de hardware inteligente.
La plataforma de gestión de la nube de baterías basada en PaaS es una plataforma potente con modelos de algoritmos de IA inteligentes y tecnología de aprendizaje automático; los usuarios pueden acceder a ricas capacidades de administración de baterías y capacidades de servicios de datos a través de la plataforma de monitoreo remoto en el lado de la computadora para satisfacer las necesidades comerciales de diferentes usuarios.
Se basa en una sólida solidez técnica, la plataforma de gestión remota 4G de LYBATT puede realizar 4 secciones principales y más de 20 funciones ricas.
El motor de modelo basado en algoritmos de IA, Leigh, utiliza la capacidad de almacenamiento y la potencia informática casi infinitas de los servidores en la nube para construir modelos de análisis de big data basados en métodos de aprendizaje automático para datos operativos masivos multidimensionales y que no varían suavemente, iterando continuamente para optimizar los parámetros de gestión de la batería y lograr un control colaborativo en la nube.
Ciclo de vida del desequilibrio celular< 20mV@SOC Intervalo 20%-80%, el algoritmo es particularmente efectivo para la batería LFP, aumentando el rango único en un 10%
Utilizando datos individuales/comunes, la gestión colaborativa de carga/descarga basada en la nube, así como la tecnología de control de energía de la celda, extienden la vida útil de la batería de iones de litio en un 15%.
Técnica de extracción de características de curva diferencial dQ/dv basada en múltiples escalas de tiempo y técnica de corrección de nube de diferencia de capacidad acumulada. El error SOC/SOH es inferior al 3%.
Basado en las poderosas funciones del hardware inteligente, puede lograr monitoreo y análisis en tiempo real de las tendencias de cambio del estado de la batería, identificar los riesgos de seguridad de las aplicaciones con anticipación y brindar protección de seguridad integral las 7 horas del día, las 24 horas. Cuando el BMS inteligente envía la información de advertencia de la batería, se envía a Battery Could a través de la plataforma de envío y recepción de datos, y luego la plataforma enviará el contenido de la advertencia a través de la plataforma de monitoreo remoto en el lado de la computadora, teléfono móvil, teléfono, SMS y correo electrónico para recordar a los clientes que deben dar la respuesta correcta a tiempo.
La plataforma de gestión remota 4G de LYBATT también proporciona interfaces de plataforma maduras y estandarizadas, como sistema de cuentas, gestión de vinculación de baterías, motor de notificación de eventos, gestión de OTA, motor de tareas cronometradas, etc., para satisfacer las necesidades comerciales individuales de diferentes tipos de clientes.
